Mit lát az AI az utakon, amit a rendőr nem?

• A kamera ott is látja a telefont, ahol a rendőrök már nem
• A mesterséges intelligencia szűri ki a gyanús felvételeket
• A gép jelzése még nem számít bizonyított szabályszegésnek
• A következő lépés: felismerni a veszélyt, mielőtt valaki meghal

Nagy-Britanniában már a mesterséges intelligenciát (AI) is bevetik a vezetés közben mobilozó és a biztonsági övet nem használó autósok ellen.

A sofőr mindkét kezével a telefonját fogja, tekintete a képernyőn. Egy másik autó első ülésén egy felnőtt kisgyermeket tart az ölében – ő maga sincs bekötve.

Két példa a West Midlands térségében végzett brit kamerás kísérlet felvételeiből. Két hét alatt közel 19 ezer lehetséges öv- és mobilhasználati szabályszegést jelzett a mesterséges intelligencia.

A vizsgálatot még márciusban végezték: Birmingham és Wolverhampton egy-egy tűzoltóállomásánál állították fel a kamerákat, az eredményeket azonban csak most tették közzé. Fontos tudni: a mintegy 19 ezer jelzés nem jelent automatikusan 19 ezer szabályszegőt. Volt, aki egyszerre több szabályt is áthágott – öv nélkül vezetve mobilozott.

A rendszer pontosságát 8024 kép kézi átvizsgálásával ellenőrizték. Azt nem közölték, mekkora volt a forgalom, így nem lehet tudni a közlekedők hány százalékát szűrte ki a rendszer, és azt sem árulták el, mi alapján választották ki a 8024 „kézzel ellenőrzött” képet. A 19 ezres szám így is figyelemre méltó; de a 8024 is.

De mit tud ez a technológia, amit a járőr vagy a köztéri kamerák monitorját figyelő munkatárs nem?

A kamera lát, az AI válogat

Egy rendőr is kiszúrhatja a kézben tartott telefont és a be nem kapcsolt biztonsági övet. Ehhez azonban az kell, hogy a megfelelő pillanatban a megfelelő helyen álljon, és be kell látnia az autóba. Sok autós ráadásul az ölébe teszi a mobilját, vagy úgy tartja, hogy szemből és oldalról (például egy rendőrautóból) ne lehessen látni.

A megfelelő látószög, a nagy képfelbontás és az infravörös megvilágítás láthatóvá teszi az utastér részleteit. Az AI feladata a képek átvizsgálása: kiválogatni azokat a felvételeket, amelyeken a sofőr feltehetően telefonál, vagy valaki nem használja a biztonsági övet.

A gyanús képek a további intézkedés, például a bírság kiküldése előtt ma még emberi ellenőrzésen is átesnek. (A brit kísérletben nem bírságoltak: a cél a probléma méretének felmérése volt.)

A rendszer előnyét – a hagyományos rendőri ellenőrzéssel szemben – részben a kamerák emberi szemnél jobb, nagyobb felbontású képalkotás, részben a feldolgozható képek mennyisége adja. A monitor előtt ülő ember figyelme véges, a szoftver és a számítógép ellenben nem fárad el, és hatalmas képmennyiségből is képes kiszűrni az ellenőrizendő eseteket.

Persze tévedhet is, ezért a rossz szögből készült, takart felvétel nem válik automatikusan terhelő bizonyítékká. A technológia gyors fejlődésével azonban ez is változhat.

Hollandiában 2025. májusában kezdődött meg a bírságolás az első, kézben tartott mobileszközöket felismerő „focusflitser” kamerával. Az ügyészség ötven, változó helyszíneken használható berendezés bevezetését jelentette be. A kiválasztott képekről ott sem kizárólag a gép dönt: azokat hatósági ellenőrök is megvizsgálják.

A majdnem-baleset is fontos nyom

A technológia nagyobb lehetősége azonban túlmutat a szabályszegők
kiszűrésén. A forgalmi videókat elemző rendszerek a közlekedők mozgását és „veszélyes találkozásait” is hatékonyan vizsgálják.

A dél-nevadai közlekedési hatóság (RTC) tesztjén az AI azonosította a piroson áthajtásokat, a szabálytalan előzéseket és kanyarodásokat, valamint a majdnem-ütközéseket. Olyan manővereket is visszakereshetővé tett, amelyekből nem mindig lesz baleset vagy rendőri intézkedés, de bármikor lehet, mert veszélyesek.

Hogy mi az értelme az efféle vizsgálatoknak szankciók nélkül?

Képzeljünk el egy kereszteződést, ahol a kanyarodó autók rendszeresen megtorpanásra kényszerítik a kerékpárosokat és a gyalogosokat. Sérülés még nem történt, a rendszeres konfliktusok azonban indokolhatják a forgalmi rend felülvizsgálatát, még azelőtt, hogy valaki megsérülne vagy meghalna. Rossz a beláthatóság? Félreérthető a forgalmi rend?

Az AI az ilyen minták feltárásában hatékony segítség lehet, az okot megállapítani, és a legjobb intézkedést kiválasztani azonban már a közlekedési szakemberek feladata.

Amikor a lámpa is alkalmazkodik

A kínai Hangcsou City Brain nevű rendszere a forgalomszervezésben is
használja a kamerák adatait: a mindenkori tényleges forgalomhoz igazítja a jelzőlámpák működését. A város 2020-as beszámolója szerint egy városrészben 104 intelligens lámpával 15 százalékkal gyorsult az áthaladás. Hasonló irányt követ a Carnegie Mellon Egyetemen fejlesztett Surtrac is, amely az egyetem beszámolója szerint Pittsburghben átlagosan 25 százalékkal csökkentette a menetidőt.

És hogy mi jöhet ezután?

A fejlesztők szerint a következő lépcső a veszély előrejelzése. Az amerikai közlekedési minisztérium Intersection Safety Challenge programjában többféle érzékelő adataiból próbálják meghatározni a járművek, a gyalogosok és a kerékpárosok várható útvonalát és lehetséges konfliktusait. A rendszer még fejlesztés alatt áll. Az európai kutatások is erre tartanak: egy 2026-os Horizon Europe-felhívás valós idejű és korábbi adatokból vár számszerűsíthető kockázatjelzést, hogy a rendszer időben figyelmeztethessen vagy beavatkozhasson.

A találatok száma csak a kezdet

Változtatnak-e mindezek hatására a viselkedésükön az emberek? Az ausztrál országos közlekedésbiztonsági adatközpont szerint Új-Dél-Walesben és Queenslandben a kamerák bevezetése nyomán csökkent a vezetés közbeni mobil-
használat aránya. Biztató jel, bár nem lehet pontosan megmondani, mekkora ebben a kamerák és az AI-támogatott képfeldolgozás, illetve a bevezetést kísérő kampány szerepe.

A pontos értékeléshez még jó néhány kérdésre kell választ kapni. Azonos forgalom mellett kevesebben szabálytalankodnak-e? Csökken-e a konfliktushelyzetek, a sérülések száma és súlyossága? És persze az is kérdés, milyen gyakran téved a rendszer, és milyen gyakran kell embernek kijavítania.

Sokakban már a kamerarendszerek puszta gondolata is egy orwelli világ képét kelti. A fejlesztők fontos felismerése azonban, hogy ezek az eszközök nemcsak a bírságok számát növelhetik: az AI-támogatású rendszerek a közlekedés-
biztonság kulcsszereplői lehetnek.

 

F. Gy. A.